NotionNext BLOG

迁移｜蓝桥杯历届真题日期问题

Sat, 18 Apr 2020 00:00:00 GMT

由原站迁移，部分图片/排版可能无法正常显示

1.题目

问题描述

小明正在整理一批历史文献。这些历史文献中出现了很多日期。小明知道这些日期都在1960年1月1日至2059年12月31日。令小明头疼的是，这些日期采用的格式非常不统一，有采用年/月/日的，有采用月/日/年的，还有采用日/月/年的。更加麻烦的是，年份也都省略了前两位，使得文献上的一个日期，存在很多可能的日期与其对应。

比如02/03/04，可能是2002年03月04日、2004年02月03日或2004年03月02日。

给出一个文献上的日期，你能帮助小明判断有哪些可能的日期对其对应吗？

输入格式

一个日期，格式是"AA/BB/CC"。 (0 <= A, B, C <= 9)

输出格式

输出若干个不相同的日期，每个日期一行，格式是"YYYY-MM-DD"。多个日期按从早到晚排列。

样例输入

02/03/04

样例输出

2002-03-04

2004-02-03

2004-03-02

数据规模和约定

峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M

CPU消耗 < 1000ms

2.思路

读完题后其实思路还是蛮清晰的，不过就是读入->判断是否合法->输出就大功告成了。

读入数据Python有split()方法，很好搞定。判断的话分三种情况，按题目所说将不同的情况分别进行判断，合法的用列表记录下来，不合法的就跳过。为了保证日期不重复，就在三种情况都判断完之后，将列表转换为集合进行去重。最后按顺序输出就再转换回列表并sort一下。这里因为日期是符合字典序的顺序排列的，所以可以直接sort，而不用自己再写一个排序函数了。

不过需要注意，既然是处理日期，就要判断某个月是30天还是31天，是不是闰年也要特殊判断。我们在补全年份的时候要注意，由于给定的日期是有范围的，所以要根据不同的情况加上不同的前缀。大于等于60的时候补‘19’，小于‘60’的时候补‘20’.

3.代码

4.避坑

这个题看上去十分简单，思路也很清晰，但往往这样的题都是笑里藏刀，果不其然，这题的数据确实有点东西。我在提交之后只得了87分，也就是差一个点没有过，但我实在想不到哪里出问题了，在看了好多题解之后（csdn上好多博主真的只给代码，不给解释，我看着就头大。虽然我这个代码没有解释，但思路和避坑足够你a题了），终于明白了问题所在：‘00’。‘00’这个数据只有在用作年份的时候合法，比如‘2000’年，但用作月份和日子都是不合法的。而我之前的程序对‘00’没有特殊判断，所以会输出3个日期，这显然是不合理的。

于是我赶紧将check函数第一行加上了对‘00’的判断，于是AC了。

💡

对本文有任何建议，欢迎邮件联系 support@hobee.me

迁移｜什么是物联网平台

Tue, 21 Jul 2020 00:00:00 GMT

由原站迁移，部分图片/排版可能无法正常显示

1.写在前面

最近放暑假，我一个偶然的机会接触到物联网、物联网平台及其应用，进行简单的了解之后觉得很有意思，就想写一个系列来完整介绍一下物联网的情况。

现在网上的解释都十分高大上，让人感觉物联网是十分高精尖的技术，离普通老百姓很远。但事实恰恰相反，我们现在每个人家中几乎都有物联网设备，只是很多人没有感觉罢了，我结合自己的理解，争取用最简洁的语言来介绍物联网到底是个什么鬼。

2.什么是物联网

2.2 定义

首先看一下百度百科对物联网的定义：

物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
百度百科

说了一大堆，其实就是想说物联网是通过各种传感器和协议，将物品和互联网相连并进行一定的信息传输，实现远程操作的技术。再概括一下就是物联网是“万物互联的网络”，原来的互联网时代实现的是人人之间的信息交换，而物联网时代将要实现的是人物、物物之间的信息交换。

2.3 应用

物联网技术可以应用在生活的方方面面，包括工业、农业、环境、交通等等，物联网的加入极大的推进了这些产业的发展。另外，在居家、教育、医疗等老百姓常见的生活场景上，物联网的应用也是极大的改变了原有的生活方式。

2.3.1 智慧交通

现在几乎每个人出行都会带上一个GPS（车载或手机），当手机使用高德地图并且接入互联网的时候，我们的出行工具就变成了一个简易的物联网设备。它可以发送我们的位置信息，并接收前方的交通流量信息，判断是否产生拥堵、是否需要换路等等，这完全符合物联网技术中识别、交换、处理信息的定义。

值得注意的是，我们获取的信息是否拥堵、是否需要换道这种经过计算分析之后的信息，而非前方路段有多少车这种描述性信息，因此这个过程中的运算是在云端完成的，也就是我们常说的云计算技术。相反的，如果我们接收到的是描述性的信息并在自己的设备上进行处理，这就是边缘计算技术。如果是收集到信息，先处理再发往云端汇集，这就是云边协同技术。（这是高度概括而言的，真正的云计算、边缘计算、云边协同技术要比这复杂很多）

2.3.2 智慧家居

智能家具在前几年就出现了，这几年的发展更是突飞猛进。智能家具的产品布局是十分广泛的，以米家产品线为例，小到米家智能台灯、米家智能插座，大到小米智能电视、小米智能冰箱、小米智能洗衣机等等，几乎所有智能家具产品都可以看到物联网的身影。

结合米家APP，我们可以很轻松的实现对物联网设备的接入、监管和控制，甚至实现一些设备之间的联动。比如在你下班回家之前帮你烧好水、开好空调，在你离开家后自动开始扫地等等，这些都是现代生活中比较常见的智能场景。随着人工智能、物联网技术的不断发展，人类认知水平的不断提高，会有越来越多的物联网设备进入家中，也会有更加智能化的场景出现。

2.4 瓶颈

物联网发展到现在，技术进步的同时也出现了很多问题。其中最复杂、最难解决的问题就是协议、标准的不统一，物联网终端说白了就是一个传感器（这里没有任何贬低的意思），按理说学过C++的人都可以进行开发，这也就意味着这个行业的门槛很低，而基于数据安全考虑，每个厂商都有一套自己的传输方式、传递协议，并且没有一个可以独当一面、确定行业标准的大厂，复杂多样的协议就因此而生。随着进一步的发展，这种百花齐放的协议、接口逐渐褪去红利，成为了阻碍行业前进的最大问题。

其他一些问题包括成本高、安全性不足等等虽然也是物联网进步的障碍，但与协议比起来，还是比较容易解决的。

3.什么是物联网平台

既然了解了什么是物联网，那物联网平台也就比较好理解了。

说简单一点，其实刚刚智慧家居中提到的米家APP就可以理解为一个简单的物联网平台，实现了不同种类、不同型号的物联网设备的接入，并且可以通过网关实现对设备状态、信息的获取，还可以在不接触的设备的情况下实现对设备的远程操控。以上差不多涵盖了一个合格的物联网平台要实现的大部分功能，另外自动运维、设备数据的断点续传等等功能，属于物联网平台锦上添花的功能。

自动运维指的是设备可以远程升级（就是我们常说的OTA），以手机为例，我们的手机可以在接入互联网的情况下自动检查更新，使我们的设备时刻保持最新状态（当然，是在你允许的情况下）。自动运维就可以让你的物联网设备时刻保持最新（当然，也是在你允许的情况下），远程改bug、远程添加功能等等都是基本操作。

其实物联网平台诞生的最大意义并不是多个设备统一管理、智能场景的实现，而是其在很大程度上解决了刚刚提到的痛点问题，也就是协议多种多样、不同协议之间的设备无法通信的问题。平台上可以进行不同协议之间的转换（现在也只能覆盖主流协议），在同一协议下的不同设备就可以相互交流，上述的智能场景也就基于此而得以实现了。

4.写在最后

上述就是对物联网和物联网平台简单的介绍了，我不想用什么高大上的词汇和理论，那些东西在枯燥的论文和官方的定义中写的够多了，我力求用最通俗的话去解释物联网的种种东西。

我的知识水平也比较有限，可以写的就这么多了，如果内容出现了错误，请及时联系我，我会立刻改正。

💡

对本文有任何建议，欢迎邮件联系 support@hobee.me

空白文章7

Fri, 02 Jul 2021 00:00:00 GMT

文章来源说明

🤔 一个简单的开头

问题、目标、人物、背景是什么？

为什么读者会对其有兴趣？

阻碍、努力、结果

展示你的主要成果

意外、转弯

说说你的故事

📝主旨内容

观点1

观点2

🤗总结归纳

参考文章

致谢：

💡

有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

杂谈｜为什么通过 Notion 建站

Fri, 14 Apr 2023 00:00:00 GMT

此文由 Notion Ai 辅助完成

1. 之前尝试过的方式

19年的时候第一次有了建立博客的想法，最初根据群友的推荐选择了Github Pages +

2. 为什么最终选择了 Notion + NotionNexblog + Vercal

致谢：

💡

有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

大模型/Ai工具整理汇总

Sat, 15 Apr 2023 00:00:00 GMT

本文由 Notion Ai 辅助完成

从去年12月 OpenAI 发布 ChatGPT 开始，到现在的 New Bing、Bard、GPT-4 等产品的出现，我开始逐步意识到大模型的厉害之处，甚至会感觉到一些恐怖。随着把 GPT 逐步加入到我日常的学习、工作流之中，我的工作效率真的有了较大的提升，简单的文字处理需求/遇到了什么不懂的地方，可以直接询问 ChatGPT 或 New Bing，不需要再消耗大量的时间进行信息的搜集工作了。

因此想开一片文章汇总一下目前的大模型/基于模型的 API 开发的应用，方便自己使用。

1.LLM

OpenAI ChatGPT

把这个放第一个应该没啥疑问，也不用过多解释

chat.openai.com

https://chat.openai.com/

Google Bard

谷歌自研大模型，和 ChatGPT 产品定位类似，实际使用下来体验和 GPT 差不多，但不支持中文

Bard

Bard is your creative and helpful collaborator to supercharge your information, boost productivity, and bring ideas to life.

https://bard.google.com/

Anthropic Claude

OpenAI 团队成员的创业公司，Claude+ 据说是可以和 ChatGPT4.0 分庭抗礼的，但是我没有实际使用过。目前可以在 Slack 或 Poe 上体验 Claude。Claude 进行中文回答的时候会夹杂一些英文单词，但是不影响对整个句子的理解。另外 Claude 回答中文的时候有自己独特的风格，动不动就会夸你几句。

Product

Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

https://www.anthropic.com/product

百度 - 文心一言

国内首个大模型，平时不怎么会用到，无聊的时候会去看看乐子…

文心一言

https://yiyan.baidu.com/welcome

其他加的模型还有很多，但是要么是还在内测，我没有机会实际使用；要么是模型不是面向C端，消费者基本上用不到，我就不贴链接了。

2.Ai工具整理

上述大模型可以直接使用，但基本都是只能通过对话系统，甚至有些模型不对中国市场开放，有一定的访问门槛。但有些公司基于大模型提供的 API 开发的 web 应用，既能让我们使用模型本身的优势，又可以放便简单的使用。

2.1 场景预设对话

Poe 是由 Quora 公司利用 API 开发的对话机器人，可以选择不同的模型，包括 GPT 和 Claude，也可以开通会员使用 GPT-4 和 Claude+。和市面上类似产品不同的是，Poe不需要自己提供 API Key，而且在我的使用过程中，还没有遇到使用上限的情况。同时 Poe 可以创建自己的对话机器人，自己提供 Promote 来适应特定化场景。

poe.com

https://poe.com/